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강좌 범위

"물리학을 위한 수학적 언어부터 선형대수의 심화 개념까지, 수리물리의 기초를 탄탄하게 완성합니다."

1. 수학적 논리와 집합의 기초 이해

논리와 수학적 추론, 공리 체계와 증명 등 수리물리 학습에 필요한 수학적 사고의 기초를 학습합니다.

집합, 관계, 함수의 개념을 통해 물리학에서 사용되는 수학적 언어와 논증 구조를 이해합니다.

군, 부분군, 몫군, 환과 체 등 선형대수 학습에 필요한 기초 개념을 익힙니다.

2. 벡터공간과 선형대수의 핵심 구조 학습

벡터공간, 부분공간, 몫공간, 기저와 차원 등 선형대수의 핵심 개념을 체계적으로 학습합니다.

선형사상(linear map)과 내적, 노름, 정규직교기저를 통해 벡터공간의 구조를 깊이 있게 이해합니다.

단순 계산 중심이 아닌 정의와 증명, 예시를 통해 각 개념이 어떻게 연결되는지 이해합니다.

3. 고유값부터 스펙트럼 분해·텐서까지 심화 개념 완성

행렬, 자기준동형사상, 트레이스와 행렬식, 불변부분공간 등 선형대수의 주요 개념을 학습합니다.

고유값과 고유벡터, 복소벡터공간에서의 스펙트럼 분해와 일반화 고유벡터를 단계적으로 이해합니다.

텐서와 물리학에서의 벡터 개념까지 확장하여 양자역학 등 상위 물리 과목을 이해하기 위한 수학적 기반을 다집니다.

강좌 특징

[강좌특징]

1) 35강으로 배우는 수리물리의 수학적 기초: 논리와 집합부터 벡터공간, 선형사상(linear map), 행렬, 고유값, 스펙트럼 분해, 텐서까지 학부 수리물리에서 필요한 주요 수학 개념을 기초부터 심화까지 체계적으로 학습합니다.

2) 물리학에서 사용하는 수학적 논증 구조를 꼼꼼하게 이해: 단순히 공식을 활용하는 데 그치지 않고, 정의와 공리, 증명 과정을 통해 물리학에서 수학이 어떤 논리 구조로 사용되는지 이해할 수 있도록 구성하였습니다.

3) 계산보다 개념과 구조에 집중하는 선형대수: 반복적인 계산보다는 벡터공간, 기저, 선형사상(linear map), 내적, 고유값 등 핵심 개념의 의미와 관계를 이해하는 데 집중하여 선형대수의 구조를 보다 깊이 있게 학습할 수 있습니다.

4) 양자역학 등 상위 물리 과목을 위한 수학적 기반: 복소벡터공간, 스펙트럼 분해, 일반화 고유벡터, 텐서 등 물리학에서 활용되는 심화 개념까지 다루어 양자역학을 비롯한 상위 전공 과목의 수학적 구조를 이해하는 데 필요한 기반을 마련할 수 있습니다.


[수강생 FAQ]

Q. 수리물리학을 처음 배우는 학생도 수강할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 본 강의는 논리와 집합 등 수학적 기초 개념부터 시작하여 벡터공간과 선형대수의 주요 개념을 단계적으로 설명하므로 수리물리학을 본격적으로 배우기 전 기초를 다지고 싶은 학생에게 적합합니다.


Q. 일반적인 선형대수 강좌와 어떤 차이가 있나요?

A. 본 강의는 계산 문제 풀이보다는 개념의 정의와 수학적 구조를 이해하는 데 중점을 둡니다. 특히 물리학에서 선형대수가 어떻게 사용되는지를 고려하여 증명과 예시를 통해 개념을 보다 깊이 있게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.


Q. 양자역학을 공부하는 데도 도움이 될까요?

A. 네, 도움이 됩니다. 벡터공간, 내적, 정규직교기저, 고유값과 고유벡터, 스펙트럼 분해 등 양자역학의 수학적 구조를 이해하는 데 필요한 주요 선형대수 개념을 학습할 수 있습니다.


Q. 수리물리학을 이미 배운 학생에게도 도움이 될까요?

A. 네, 수리물리학을 학습했지만 벡터공간이나 선형사상(linear map), 내적, 고유값 등 기본 개념의 의미가 명확하지 않았던 학생이라면 개념과 논리 구조를 다시 정리하는 데 도움이 됩니다.



수강 대상

수리물리학을 본격적으로 학습하기 전 수학적 기초와 선형대수 개념을 체계적으로 정리하고 싶은 물리학과 및 관련 전공 학생

수리물리학을 학습했지만 집합, 벡터공간, 선형사상(linear map), 내적 등 기본 개념을 정확하게 이해하는 데 어려움을 느꼈던 학생

계산 위주의 선형대수가 아닌 정의와 증명을 통해 선형대수의 개념과 구조를 깊이 있게 이해하고 싶은 학습자

양자역학을 비롯한 상위 물리학 과목을 학습하기 위해 고유값, 고유벡터, 스펙트럼 분해 등 수학적 기반을 다지고 싶은 학생

학부 수준에서 집합과 선형대수의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 학습하고 싶은 이공계 전공자

참고사항

※ 본 강좌는 별도의 교재 및 첨부 교안 없이 진행됩니다.

  강의에서 다루는 내용을 직접 필기하며 학습하고, 해당 내용을 충분히 숙지하는 것을 권장합니다.

  추가적인 개념 학습이나 문제풀이가 필요한 경우에는 OT 및 강의 중 교수님이 소개하는 참고도서를 활용해 주세요.

교재 정보

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강의 목차

강의 목차
차시 강의명 강의시간
OT OT 33분
맛보기 Logic (1) 34분
2강 Axiomatic system and proof 44분
3강 predicate logic 36분
4강 set theory 1 42분
5강 set theory 2 73분
6강 set theory 3 38분
7강 Maps(Morphism) and Classification of Set Theory 58분
8강 Equivalence/Order relation 54분
9강 (Abstract) Groups 45분
10강 Group Theory -subgroup & Quotient group 20분
11강 Rings and Fields(in Math) 28분
12강 Vector Space 49분
13강 Subspace / Quotient space 45분
14강 Basis and Dimension 40분
15강 Linear map(1) 40분
16강 Linear map(2) 45분
17강 Linear map(3) 55분
18강 Bilinear Form (inner product) 51분
19강 sesguiliear Form (inner product) 37분
20강 Inner product and Normed Vecter Space (1) 47분
21강 Inner product(Polarisation identity) 58분
22강 Orthonormal basis 37분
23강 Matrix-Basic 54분
24강 Matrix-Inner product space 42분
25강 Endomorphism - Square matrix 62분
26강 Trace & Determinant 73분
27강 Invariant Subspace 55분
28강 Eigenvalues and eigenvector 56분
29강 Spectral decomposition in Complex Vector Space 1 69분
30강 Spectral decomposition in Complex Vector Space 2 61분
31강 Polynomial of Endomorphisms in Complex Vector Space 38분
32강 Generalised eigenvector 69분
33강 Tensor (1) 46분
34강 Tensor (2) 47분
35강 Vector in physics 18분